Data Matrix는 1989년 미국 International Data Matrix사의 사장인 Dennis Priddy에 의해 개발된 매트릭스 형 코드이다. Data Code라고도 불리는 이 심볼로지는 Vericode가 데이터의 보안성을 강조하는 데 비해 심볼당 표현할 수 있는 데이터 양이 강조돼 있다. Data Matrix에는 오류 검출 및 복원 알고리즘에 따라서 ECC 000-140과 ECC 200 두 종류의 심볼이 있다. ECC 000-140은 Convolutional 오류 검출 및 복원 알고리즘을 채택하고 ECC 200은 Reed-Solomon 알고리즘을 채택하고 있다. 심볼의 인쇄와 판독이 한 회사에서 폐쇄적으로 이루어지고 그 이용을 전적으로 책임지는 제한적인 부분을 제외한 대개의 경우 ECC 200을 사 용하도록 추천하고 있다.

- 심볼 구조

Data Matrix의 각 심볼은 데이터 영역들로 구성되는데, 이 데이터 영역은 정규적으로 배열된 정사각형 모듈들의 집합을 포함하고 있다. 커다란 ECC 200 심볼인 경우 데이터 영역들은 정렬 패턴에 의해 분리되어 있다. 데이터 영역은 각각의 인식 패턴으로 둘러싸여 있으며, 이 인식 패턴은 사방이 빈 여백으로 둘러싸여 있다. 빈 여백은 인식 패턴을 둘러싸고 있는 스페이스 영역으로서 최소 1 모듈 이상의 폭을 가져야 한다. 심볼 크기는 한 변이 0.001 inch에서 14 inch까지 가능하며, 심볼당 최대 233개의 Alphanumeric 문자나 1558개의 8비트 바이트 데이터 또는 3116개의 수치를 포함할 수 있다. 24핀 도트 매트릭스 프린터로는 500개의 수치를 표현할 때 1 inch 정사각형에 가능하고 500개의 모든 ASCII 문자를 표현할 때는 1.4 inch 정사각형에 가능하다. 심볼의 가독 문자는 심볼 주변 어느 위치에 인쇄되어도 무방하나 심볼이나 빈 여백의 영역을 침범하여서는 안된다. ECC 000-140 심볼은 홀수개의 줄과 열을 가지고 있고, ECC 200 심볼은 짝수개의 줄과 열을 갖고있다.

- 특징

① 표현 가능한 데이터 - 모든 128 ASCII 문자, 확장된 모든 256 문자, 사용자 정의의 8 비트 문자
② 심볼로지는 매트릭스형 2D 이다.
③ 데이터 용량은 Alphanumeric은 2334 문자, Numeric은 3116 문자, 8 비트 바이트는 1558 문자이다.
④ 문자를 검증한다. (Parity)
⑤ 열은 검증하지 않는다.
⑥ 심볼을 검증한다. (ECC 000-140 : Convolutional 알고리즘, ECC 200 : Reed Solomon 알고리즘)
⑦ 심볼의 시작/종료 문자는 없다. (매트릭스형이기 때문이다.)
⑧ 응용 분야 - 반도체, PCB, 의료기기등 소형 부품
⑨ 기타 사항 - 16개의 심볼 연결기능이 있다.